适用专业/行业
机电/建筑
核心价值
pythermalcomfort为建筑热舒适度研究和设计提供了科学、准确、易用的计算工具。核心价值在于：
- 完全免费且开源，基于MIT许可证，任何人都可以使用和修改；
- 符合国际标准，实现ASHRAE 55、ISO 7730等主流热舒适度标准的算法；
- 全面的指标覆盖，包括PMV/PPD、SET、自适应舒适度模型、局部不适、服装热阻等；
- Python生态集成，可与pandas、numpy等数据分析工具无缝结合；
- 学术验证，由UC Berkeley建筑环境中心（CBE）开发，已被225+篇学术论文引用；
- 易于使用，无需复杂编程即可完成复杂计算。
功能一览
- PMV/PPD计算：预测平均投票值和预测不满意百分比（ASHRAE 55、ISO
- ；
- SET计算：标准有效温度；
- 自适应舒适度模型：ASHRAE 55和EN 16798自适应模型；
- 局部不适计算：吹风感、垂直温差、地板温度、辐射不对称；
- 服装热阻计算：根据服装组合计算clo值；
- 代谢率计算：根据活动类型计算met值；
- 热应激指标：WBGT、PHS、UTCI等；
- 冷应激指标：风寒指数等；
- 热生理模型：JOS-3等；
- 批量计算：支持pandas DataFrame批量处理数据；1
- 单位转换：温度、速度等单位转换工具。
关联技术
Python编程、热舒适度算法实现、符合ASHRAE 55/ISO 7730/EN 16798等国际标准、开源软件开发。
适用阶段
设计阶段
适用项目类型
通用类型
付费方式
免费
产品价格
免费开源
可用性
大陆可用
产品形态
其他产品形态
兼容与集成
Python生态系统（pandas、numpy、matplotlib等）/可与Grasshopper、Ladybug Tools等集成
开发者信息
公司/团队名称
Center for the Built Environment (CBE), UC Berkeley
总部所处国家
美国
人数规模
中（11-100人）
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